股莘配资经侦战场的“数据捕手”

本报记者裴龙翔股莘配资

深夜，上海市公安局经侦总队情报指挥中心，龚晨办公室的灯还亮着。

他的视线在4块屏幕间不停切换，指尖在3个键盘间灵活跃动，眼镜镜片上倒映着代码和数据流。随着进度条到达100%，“全场景资金分析智能体”版本成功焕新。而这，已是5年间的第132次迭代升级。

在数据奔流的时代大潮中，资金是经济犯罪的“现场”，也是侦查员和犯罪嫌疑人较量的战场。龚晨依托“专业+机制+大数据”新型警务运行模式，首创研发“全场景资金分析智能体”等“利剑”，把“科技兴警”书写在打击防范经济犯罪、保护人民权益的战场上。

数据流中开辟侦查新航道

一笔近200万元的资金，竟在23秒内通过7层账户“人间蒸发”。2019年，从警不久的龚晨在核查涉案资金时，目睹这一幕后深受震动。

于是，从未接触过编程的龚晨作出一个近似“疯狂”的决定：自学代码，亲手铸剑。

那年“双十一”，龚晨买回了一套编程视频课开始学习，深夜的办公室、通勤的地铁车厢，都成了他的课堂。边学边干，龚晨瞄准了工作中最耗时、最易错的环节——资金数据清洗。

龚晨把自己“焊”在了2平方米的工位上股莘配资，经历无数次报错和调试后，他的第一个“作品”——“资金数据清洗小程序”在第二年初投入试用。民警只要上传不同格式的表单，3分钟内便可完成资金数据清洗，资金分析时间由7天缩短到4天。

此后，他跑遍全市16家分局，详细了解民警办案需求，进一步将小程序升级为“资金数据清洗工具”，分析时间从4天缩短到8小时；为了提高资金分析的规范性、精准性，他还自学通过了国家统一法律资格考试、注册会计师全国统一考试，将分析工具进化为“全场景资金分析智能体”，资金分析时间从8小时缩短到30秒。这一成果获评“全国公安基层技术革新大赛”一等奖。

目前，该智能体已在全国公安经侦工作平台上线，每月为全国民警分析数据8亿条。

从“人工筛”到“智能判”

作为国际经济金融中心，上海市有超过300万家企业，如何发现潜藏其中的风险点成为巨大挑战。

“大数据人工智能是解题之道。”龚晨主动从1万多起经济案件的历史数据中提炼共性特征，将工作思路转化为可见可用的算法，带领团队研发“涉企风险预警模型”，将经济犯罪从“案发打击”推向“风险监管”。

模型上线后，他们又引入人工智能技术展开训练优化，让机器学习像资深侦查员一样思考，最终实现从“人工筛”到“智能判”的飞跃。

2025年初，该模型发出预警：近期“一日虚开”型空壳公司数量激增54.41%。以往查处多依赖事后举报，等公安机关介入时，犯罪团伙往往人去楼空。

现在，通过模型预警，能快速从每月3.8万家新注册企业中精准锁定风险目标。龚晨团队将情况推送给税务部门，通过调整开票额度等手段控制风险，此类不良公司月增长量同比下降98.6%。

目前，“涉企风险预警模型”已覆盖企业注册、经营、扩张、衰退等全生命周期，精准预警发现6000余个涉企风险。

“赛博”亮剑，守护百姓“钱袋子”

“骗子们嘘寒问暖，还带我出去旅游，就像‘家人’一样，让我逐渐放松警惕，把所有的养老钱都投入项目……”被骗后，重病的张大爷在儿子陪同下来到总队，泣不成声地讲述了一步步陷入“康养骗局”的经历。

此类针对老年人的诈骗，往往以健康养生、高额返利为诱饵。龚晨收集全国康养诈骗案件的数据、特点，对“涉企风险预警模型”进行了专项优化。

2025年3月，模型发现上海一企业低价招揽中老年群体赴外省旅游时推销当地房产，并要求支付定金，涉及数千名投资人。与传统非法集资案件不同，此类犯罪具有很强隐蔽性。